Gudrākas gaismas plūsmas plānošana varētu palīdzēt samazināt oglekļa emisijas, liecina MIT pētījumi

Tukšgaitas automašīnas rada nevajadzīgas siltumnīcefekta gāzu emisijas, tāpēc veselais saprāts norāda, ka mazāk satiksmē pavadītā laika novedīs pie tīrākas pasaules. Jaunais MIT pētījumu pētījums parāda, ka satiksmes signālu pārprogrammēšana var izraisīt mazāk satiksmes sastrēgumu un pasauli ar zemākām oglekļa emisijām.

Pētnieki izmantoja imitētu modelēšanu, lai izmantotu dažādus algoritmus, lai pārbaudītu dažādu satiksmes signālu plānošanas ietekmi uz satiksmes plūsmu un energoefektivitāti. Eksperimentam pētnieki modelēja satiksmi Šveices pilsētā Lozannā, simulējot tūkstošiem transportlīdzekļu uzvedību dienā, katrai no tām ir raksturīgas īpašības un darbības. Modeļi arī ikdienā nosaka izmaiņas braukšanas stilā, piemēram, lēmumu izmantot alternatīvu maršrutu, ja satiksme ir smaga, izmantojot parasto ceļu.

Jauno pētījumu tiek ziņots pāris rakstu krājumos, ko izstrādājusi civilo un vides inženierzinātņu profesoru Carolina Osorio un absolventi Kanchana Nanduri SM '13 un publicēti žurnālos Transporta zinātne un Transporta pētījumi: B daļa. Viņu pētījumā ir aprakstīta metode, kā apvienot transportlīdzekļa līmeņa datus ar mazāk precīzi - bet visaptverošākiem - pilsētas līmeņa datiem par satiksmes tendencēm, lai iegūtu labāku informāciju nekā pašreizējās sistēmas.

Saistītie: ASV sitiens satiksmē ir noteikts USD 2,8 triljoniem

"Ar šādiem sarežģītiem modeļiem mums trūka algoritmu, lai parādītu, kā izmantot modeļus, lai izlemtu, kā mainīt luksoforu modeļus," saka Osorio. "Mēs nāca klajā ar risinājumu, kas uzlabotu ceļojuma laiku visā pilsētā."

Iepriekšējās satiksmes signālu programmas jau var simulēt gan pilsētas mēroga, gan vadītāja mēroga satiksmes uzvedību, bet citi pētnieki saskārās ar problēmām, apvienojot abas. MIT komanda atrada veidus, kā samazināt detalizācijas apjomu, lai veiktu aprēķinus praktiski, vienlaikus saglabājot pietiekami daudz specifiku, lai veiktu noderīgas prognozes un ieteikumus.

Komanda tagad strādā pie projekta Manhetenā, starp citām vietām, lai pārbaudītu sistēmas potenciālu liela mēroga signālu vadībai. Papildus programmēšanas luksoforiem, tādas simulācijas kā šis, varētu arī turpmāk izmantot, lai optimizētu citus plānošanas lēmumus, piemēram, izvēloties vislabākās vietas automobiļu vai velosipēda koplietošanas centru vajadzībām, saka Osorio.

Loading...